Jimena Hunter
Jimena Hunter
New member
- Tham gia
- 11/8/26
- Bài viết
- 1
- Cảm xúc
- 0
Nếu bạn đang làm SEO, Digital Marketing, Content, Performance Marketing cho một công ty, agency hoặc đang quản lý một team Marketing, có lẽ bạn đã từng gặp tình trạng này:
Muốn phân tích đối thủ thì cần một công cụ.
Muốn nghiên cứu từ khóa lại cần một công cụ khác.
Muốn xem traffic website đối thủ lại phải dùng công cụ khác.
Muốn xem đối thủ đang chạy quảng cáo gì thì lại phải tìm một nền tảng khác.
Muốn nghiên cứu TikTok Shop, sản phẩm và thị trường thì lại thêm một tool.
Còn viết content, tổng hợp dữ liệu, nghiên cứu ý tưởng bằng AI thì hiện nay lại có thêm cả một hệ sinh thái AI.
Sau một thời gian làm Marketing, mình nhận ra vấn đề không hẳn là “thiếu tool”, mà ngược lại là có quá nhiều tool nhưng chưa biết nên kết hợp chúng thành một workflow như thế nào.
Vì vậy trong bài này mình muốn chia sẻ một Marketing Tool Stack mà mình thấy khá hữu ích cho những người đang làm SEO và Marketing cho doanh nghiệp/team.
Bộ công cụ mình đang tập trung gồm:
SEMrush – Similarweb – BigSpy – FastMoss – Notion AI
Mỗi công cụ giải quyết một nhóm công việc khác nhau. Khi kết hợp lại, chúng tạo thành một quy trình khá hoàn chỉnh từ nghiên cứu thị trường → phân tích đối thủ → SEO → quảng cáo → TikTok/E-commerce → Content & AI.
Trước đây khi nói đến SEO, mọi người thường nghĩ đến một vài công việc quen thuộc:
Nhưng Marketing hiện tại đã khác rất nhiều.
Một SEOer trong doanh nghiệp đôi khi phải biết:
Đó là lý do mình thích tư duy theo Marketing Tool Stack thay vì chỉ tìm một “tool SEO tốt nhất”.
Một công cụ rất mạnh ở SEO chưa chắc mạnh ở quảng cáo.
Một công cụ phân tích website rất tốt chưa chắc giúp bạn nghiên cứu TikTok Shop.
Một công cụ AI tốt cũng không thay thế được dữ liệu thị trường.
Quan trọng là biết dùng đúng công cụ cho đúng bài toán.
Công cụ đầu tiên trong bộ này là SEMrush.
Nếu bạn đang làm SEO thì có lẽ không còn xa lạ với cái tên này.
Điểm mình quan tâm nhất khi sử dụng SEMrush không chỉ là việc tìm keyword.
Ví dụ, khi bắt đầu nghiên cứu một ngành hàng mới, mình có thể đặt website của đối thủ vào để tìm hiểu:
Điều này rất hữu ích với SEOer khi xây dựng kế hoạch SEO.
Thay vì ngồi suy nghĩ hàng trăm keyword từ đầu, mình có thể bắt đầu bằng việc nghiên cứu những gì đối thủ đang làm, sau đó mới mở rộng chiến lược.
Đặc biệt với một team Marketing, dữ liệu này có thể giúp team Content và SEO nói chuyện với nhau dễ dàng hơn.
Ví dụ:
SEO team: Đây là nhóm keyword có tiềm năng.
Content team: Đây là những chủ đề cần triển khai.
Marketing team: Đây là những đối thủ đang cạnh tranh.
Từ đó việc lập content plan cũng có cơ sở dữ liệu hơn.
Một vấn đề mà mình thấy khá nhiều người làm Marketing gặp phải là:
“Biết đối thủ SEO tốt nhưng không biết tổng thể website của họ đang hoạt động thế nào.”
Ví dụ một website đối thủ có vẻ rất mạnh.
Nhưng traffic của họ đến từ đâu?
Google?
Social?
Referral?
Direct?
Quảng cáo?
Hay một nguồn khác?
Đây là lúc những công cụ như Similarweb trở nên hữu ích.
Mình có thể sử dụng dữ liệu để có thêm góc nhìn về:
Điểm mình thích ở đây là nó giúp mở rộng tư duy từ “SEO đối thủ” sang “Marketing đối thủ”.
Ví dụ:
SEMrush có thể giúp mình nghiên cứu khía cạnh SEO.
Similarweb lại giúp mình nhìn website ở góc độ rộng hơn.
Hai nguồn dữ liệu này khi kết hợp sẽ cho mình nhiều thông tin hơn rất nhiều so với việc chỉ kiểm tra thứ hạng Google.
Nếu bạn đang làm Performance Marketing, Facebook Ads hoặc TikTok Ads thì đây là nhóm công cụ rất đáng quan tâm.
Có một câu hỏi mà Marketing team thường xuyên phải trả lời:
Thay vì chỉ đoán, mình có thể sử dụng các nền tảng nghiên cứu quảng cáo để tìm hiểu creative và cách các thương hiệu khác đang triển khai.
Với BigSpy, mình có thể nghiên cứu các quảng cáo theo nhiều tiêu chí khác nhau.
Ví dụ:
Điều này đặc biệt hữu ích với team Performance và Content.
Tất nhiên, nghiên cứu đối thủ không có nghĩa là copy quảng cáo của họ.
Mục đích tốt hơn là tìm ra:
Họ đang nói gì → khách hàng đang phản ứng với vấn đề nào → thị trường đang sử dụng angle nào → mình có thể phát triển một hướng tiếp cận khác tốt hơn hay không.
Đó mới là giá trị thực sự của competitive research.
Nếu công ty của bạn có hoạt động trên TikTok Shop hoặc E-commerce thì workflow lại có thêm một phần rất quan trọng:
Product Research.
Ví dụ trước khi triển khai một sản phẩm, bạn có thể muốn biết:
FastMoss là một công cụ mình đưa vào nhóm này.
Nó phù hợp hơn với những người làm:
Đây cũng là lý do mình nghĩ một bộ Marketing Tool Stack hiện nay không nên chỉ xoay quanh Google và SEO.
Nếu doanh nghiệp vừa làm SEO, vừa chạy quảng cáo, vừa bán hàng trên TikTok Shop thì dữ liệu từ nhiều nền tảng cần được nhìn cùng nhau.
Công cụ cuối cùng mình muốn nói đến là Notion AI.
Điểm mình quan tâm ở đây không đơn giản là:
“AI có viết bài được không?”
Mà là:
“AI có thể hỗ trợ team Marketing ở những công đoạn nào?”
Ví dụ:
Có thể dùng AI để tổng hợp thông tin, phân loại dữ liệu, brainstorm và hỗ trợ nghiên cứu.
Có thể hỗ trợ:
Marketing team có thể sử dụng AI để hỗ trợ:
Điểm đáng chú ý là hiện nay AI không còn chỉ có một model duy nhất.
Việc có khả năng tiếp cận nhiều model AI trong một hệ thống giúp người làm Marketing có thêm lựa chọn tùy theo từng loại công việc.
Ví dụ một model có thể phù hợp với viết content, một model khác mạnh hơn về phân tích hoặc reasoning.
Với team Marketing, điều quan trọng không phải là chạy theo “model AI nào hot nhất”, mà là đưa AI vào đúng workflow để tiết kiệm thời gian.
Đây là phần mình thấy thú vị nhất.
Thay vì nhìn 5 công cụ như 5 sản phẩm riêng biệt, hãy nhìn chúng như một quy trình.
Sử dụng Similarweb
→ Tìm hiểu website, traffic và thị trường.
Sử dụng SEMrush
→ Nghiên cứu keyword, đối thủ và cơ hội SEO.
Sử dụng BigSpy
→ Xem thị trường và đối thủ đang triển khai creative như thế nào.
Sử dụng FastMoss
→ Tìm hiểu sản phẩm, shop, xu hướng và hoạt động trên TikTok Shop.
Sử dụng Notion AI
→ Tổng hợp thông tin, xây dựng kế hoạch, brainstorm và hỗ trợ Content.
Như vậy workflow có thể trở thành:
Đây là cách mình nghĩ về một Marketing Tool Stack.
Theo mình, không chỉ SEOer mới cần.
Phù hợp để nghiên cứu keyword, đối thủ và website.
Có thể nghiên cứu thị trường, đối thủ, SEO, quảng cáo và content.
Có thêm dữ liệu để đưa ra quyết định và xây dựng chiến lược.
Có thể tìm chủ đề, nghiên cứu đối thủ và sử dụng AI để tăng tốc độ sản xuất.
Có thể nghiên cứu creative và cách đối thủ triển khai quảng cáo.
Đây là nhóm có nhu cầu khá rõ vì thường phải làm việc với nhiều ngành hàng và nhiều khách hàng khác nhau.
Thay vì mỗi dự án lại phải tìm một công cụ khác, có thể xây dựng một bộ công cụ phục vụ nhiều loại công việc.
Đặc biệt phù hợp với những người cần nghiên cứu sản phẩm và thị trường TikTok.
Mình nghĩ đây là điểm cần nói rõ.
Rất nhiều người hiện nay có hàng chục tài khoản tool nhưng cuối cùng chỉ sử dụng 2–3 công cụ.
Mua nhiều tool không đồng nghĩa với Marketing giỏi hơn.
Điều quan trọng là phải biết:
Công việc của mình là gì?
↓
Mình cần dữ liệu gì?
↓
Tool nào cung cấp dữ liệu đó?
↓
Dữ liệu đó được đưa vào workflow như thế nào?
↓
Cuối cùng nó giúp mình tạo ra kết quả gì?
Nếu không trả lời được 5 câu hỏi này thì có 20 tool cũng không giải quyết được vấn đề.
Ngược lại, nếu xây được một workflow tốt thì chỉ cần một số công cụ phù hợp cũng có thể giúp team tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Mình viết bài này cũng vì muốn trao đổi với những người đang trực tiếp làm Marketing.
Nếu bạn đang làm SEO/Marketing cho công ty hoặc agency, mình khá tò mò:
Team của bạn hiện đang dùng những tool nào?
Ví dụ:
Đặc biệt mình muốn biết một Marketing team thực tế cần một “tool stack” như thế nào để vừa đủ dùng nhưng không phải trả tiền cho quá nhiều phần mềm riêng lẻ.
Mình cũng vừa quay một video demo nhanh cách sử dụng BigSpy, Notion AI, SEMrush, Similarweb và FastMoss, trong đó mình thử đặt các công cụ này vào cùng một workflow Marketing thay vì đánh giá từng tool riêng biệt.
Nếu anh em nào đang làm SEO, Digital Marketing, Performance, Content, Agency, E-commerce hoặc TikTok Shop, có thể tham khảo để xem bộ công cụ này có phù hợp với workflow của mình không.
Quan điểm của mình hiện tại là: Marketing team không nhất thiết cần thật nhiều tool. Team cần đúng tool, đúng dữ liệu và quan trọng nhất là biết kết nối chúng thành một quy trình làm việc.
Nếu anh em đang xây SEO/Marketing Tool Stack cho team, rất mong mọi người chia sẻ thêm kinh nghiệm: tool nào thực sự đáng tiền, tool nào dùng nhiều nhất và tool nào mua rồi nhưng gần như bỏ xó?
Muốn phân tích đối thủ thì cần một công cụ.
Muốn nghiên cứu từ khóa lại cần một công cụ khác.
Muốn xem traffic website đối thủ lại phải dùng công cụ khác.
Muốn xem đối thủ đang chạy quảng cáo gì thì lại phải tìm một nền tảng khác.
Muốn nghiên cứu TikTok Shop, sản phẩm và thị trường thì lại thêm một tool.
Còn viết content, tổng hợp dữ liệu, nghiên cứu ý tưởng bằng AI thì hiện nay lại có thêm cả một hệ sinh thái AI.
Sau một thời gian làm Marketing, mình nhận ra vấn đề không hẳn là “thiếu tool”, mà ngược lại là có quá nhiều tool nhưng chưa biết nên kết hợp chúng thành một workflow như thế nào.
Vì vậy trong bài này mình muốn chia sẻ một Marketing Tool Stack mà mình thấy khá hữu ích cho những người đang làm SEO và Marketing cho doanh nghiệp/team.
Bộ công cụ mình đang tập trung gồm:
SEMrush – Similarweb – BigSpy – FastMoss – Notion AI
Mỗi công cụ giải quyết một nhóm công việc khác nhau. Khi kết hợp lại, chúng tạo thành một quy trình khá hoàn chỉnh từ nghiên cứu thị trường → phân tích đối thủ → SEO → quảng cáo → TikTok/E-commerce → Content & AI.
1. Vì sao một team Marketing không nên chỉ có một công cụ SEO?
Trước đây khi nói đến SEO, mọi người thường nghĩ đến một vài công việc quen thuộc:
- Tìm từ khóa
- Viết bài
- Tối ưu Onpage
- Xây dựng backlink
- Theo dõi thứ hạng
Nhưng Marketing hiện tại đã khác rất nhiều.
Một SEOer trong doanh nghiệp đôi khi phải biết:
- Đối thủ đang đứng top từ khóa nào?
- Website đối thủ có lượng traffic bao nhiêu?
- Traffic của họ đến từ đâu?
- Họ đang chạy quảng cáo không?
- Đối thủ đang sản xuất loại content nào?
- Người dùng đang quan tâm sản phẩm nào?
- TikTok đang có xu hướng gì?
- Đối thủ trên TikTok Shop đang bán sản phẩm nào?
- Creative quảng cáo nào đang được sử dụng?
- Có thể dùng AI ở khâu nào để tiết kiệm thời gian?
Đó là lý do mình thích tư duy theo Marketing Tool Stack thay vì chỉ tìm một “tool SEO tốt nhất”.
Một công cụ rất mạnh ở SEO chưa chắc mạnh ở quảng cáo.
Một công cụ phân tích website rất tốt chưa chắc giúp bạn nghiên cứu TikTok Shop.
Một công cụ AI tốt cũng không thay thế được dữ liệu thị trường.
Quan trọng là biết dùng đúng công cụ cho đúng bài toán.
2. SEMrush – bộ công cụ dành cho SEO và nghiên cứu đối thủ
Công cụ đầu tiên trong bộ này là SEMrush.
Nếu bạn đang làm SEO thì có lẽ không còn xa lạ với cái tên này.
Điểm mình quan tâm nhất khi sử dụng SEMrush không chỉ là việc tìm keyword.
Ví dụ, khi bắt đầu nghiên cứu một ngành hàng mới, mình có thể đặt website của đối thủ vào để tìm hiểu:
- Họ đang có những từ khóa nào?
- Những từ khóa nào đang mang lại traffic?
- Trang nào của họ đang hoạt động tốt?
- Đối thủ đang cạnh tranh với mình ở những nhóm keyword nào?
- Có những keyword nào mình chưa khai thác?
- Website có những vấn đề SEO nào cần kiểm tra?
Điều này rất hữu ích với SEOer khi xây dựng kế hoạch SEO.
Thay vì ngồi suy nghĩ hàng trăm keyword từ đầu, mình có thể bắt đầu bằng việc nghiên cứu những gì đối thủ đang làm, sau đó mới mở rộng chiến lược.
Đặc biệt với một team Marketing, dữ liệu này có thể giúp team Content và SEO nói chuyện với nhau dễ dàng hơn.
Ví dụ:
SEO team: Đây là nhóm keyword có tiềm năng.
Content team: Đây là những chủ đề cần triển khai.
Marketing team: Đây là những đối thủ đang cạnh tranh.
Từ đó việc lập content plan cũng có cơ sở dữ liệu hơn.
3. Similarweb – muốn nghiên cứu đối thủ thì không thể chỉ nhìn Google
Một vấn đề mà mình thấy khá nhiều người làm Marketing gặp phải là:
“Biết đối thủ SEO tốt nhưng không biết tổng thể website của họ đang hoạt động thế nào.”
Ví dụ một website đối thủ có vẻ rất mạnh.
Nhưng traffic của họ đến từ đâu?
Google?
Social?
Referral?
Direct?
Quảng cáo?
Hay một nguồn khác?
Đây là lúc những công cụ như Similarweb trở nên hữu ích.
Mình có thể sử dụng dữ liệu để có thêm góc nhìn về:
- Traffic website
- Nguồn traffic
- Kênh marketing
- Website đối thủ
- Hành vi và xu hướng thị trường
- Các website có liên quan
Điểm mình thích ở đây là nó giúp mở rộng tư duy từ “SEO đối thủ” sang “Marketing đối thủ”.
Ví dụ:
SEMrush có thể giúp mình nghiên cứu khía cạnh SEO.
Similarweb lại giúp mình nhìn website ở góc độ rộng hơn.
Hai nguồn dữ liệu này khi kết hợp sẽ cho mình nhiều thông tin hơn rất nhiều so với việc chỉ kiểm tra thứ hạng Google.
4. BigSpy – nghiên cứu quảng cáo của đối thủ
Nếu bạn đang làm Performance Marketing, Facebook Ads hoặc TikTok Ads thì đây là nhóm công cụ rất đáng quan tâm.
Có một câu hỏi mà Marketing team thường xuyên phải trả lời:
Thay vì chỉ đoán, mình có thể sử dụng các nền tảng nghiên cứu quảng cáo để tìm hiểu creative và cách các thương hiệu khác đang triển khai.
Với BigSpy, mình có thể nghiên cứu các quảng cáo theo nhiều tiêu chí khác nhau.
Ví dụ:
- Đối thủ đang chạy creative nào?
- Họ đang sử dụng hình ảnh hay video?
- Nội dung quảng cáo tập trung vào vấn đề gì?
- Hook của quảng cáo là gì?
- Sản phẩm được giới thiệu như thế nào?
- Những mẫu quảng cáo nào xuất hiện nhiều?
- Có những concept nào có thể tham khảo?
Điều này đặc biệt hữu ích với team Performance và Content.
Tất nhiên, nghiên cứu đối thủ không có nghĩa là copy quảng cáo của họ.
Mục đích tốt hơn là tìm ra:
Họ đang nói gì → khách hàng đang phản ứng với vấn đề nào → thị trường đang sử dụng angle nào → mình có thể phát triển một hướng tiếp cận khác tốt hơn hay không.
Đó mới là giá trị thực sự của competitive research.
5. FastMoss – dành cho người làm TikTok Shop và E-commerce
Nếu công ty của bạn có hoạt động trên TikTok Shop hoặc E-commerce thì workflow lại có thêm một phần rất quan trọng:
Product Research.
Ví dụ trước khi triển khai một sản phẩm, bạn có thể muốn biết:
- Sản phẩm nào đang được quan tâm?
- Shop nào đang bán tốt?
- Đối thủ đang làm nội dung như thế nào?
- Sản phẩm nào đang có xu hướng?
- Creator/KOC nào đang hoạt động trong ngành?
- Thị trường đang tập trung vào nhóm sản phẩm nào?
FastMoss là một công cụ mình đưa vào nhóm này.
Nó phù hợp hơn với những người làm:
- TikTok Shop
- E-commerce
- Affiliate
- Product Research
- Social Commerce
- KOC/KOL Marketing
Đây cũng là lý do mình nghĩ một bộ Marketing Tool Stack hiện nay không nên chỉ xoay quanh Google và SEO.
Nếu doanh nghiệp vừa làm SEO, vừa chạy quảng cáo, vừa bán hàng trên TikTok Shop thì dữ liệu từ nhiều nền tảng cần được nhìn cùng nhau.
6. Notion AI – khi Marketing team bắt đầu sử dụng AI vào workflow
Công cụ cuối cùng mình muốn nói đến là Notion AI.
Điểm mình quan tâm ở đây không đơn giản là:
“AI có viết bài được không?”
Mà là:
“AI có thể hỗ trợ team Marketing ở những công đoạn nào?”
Ví dụ:
Research
Có thể dùng AI để tổng hợp thông tin, phân loại dữ liệu, brainstorm và hỗ trợ nghiên cứu.
Content
Có thể hỗ trợ:
- Lên outline
- Brainstorm chủ đề
- Viết headline
- Viết social post
- Tạo brief
- Chỉnh sửa nội dung
Planning
Marketing team có thể sử dụng AI để hỗ trợ:
- Content calendar
- Campaign planning
- Checklist
- Tổng hợp meeting
- Phân loại công việc
Điểm đáng chú ý là hiện nay AI không còn chỉ có một model duy nhất.
Việc có khả năng tiếp cận nhiều model AI trong một hệ thống giúp người làm Marketing có thêm lựa chọn tùy theo từng loại công việc.
Ví dụ một model có thể phù hợp với viết content, một model khác mạnh hơn về phân tích hoặc reasoning.
Với team Marketing, điều quan trọng không phải là chạy theo “model AI nào hot nhất”, mà là đưa AI vào đúng workflow để tiết kiệm thời gian.
7. Nếu kết hợp 5 công cụ thì Marketing team có thể xây workflow như thế nào?
Đây là phần mình thấy thú vị nhất.
Thay vì nhìn 5 công cụ như 5 sản phẩm riêng biệt, hãy nhìn chúng như một quy trình.
Bước 1: Nghiên cứu thị trường
Sử dụng Similarweb
→ Tìm hiểu website, traffic và thị trường.
Bước 2: Nghiên cứu SEO
Sử dụng SEMrush
→ Nghiên cứu keyword, đối thủ và cơ hội SEO.
Bước 3: Nghiên cứu quảng cáo
Sử dụng BigSpy
→ Xem thị trường và đối thủ đang triển khai creative như thế nào.
Bước 4: Nghiên cứu TikTok/E-commerce
Sử dụng FastMoss
→ Tìm hiểu sản phẩm, shop, xu hướng và hoạt động trên TikTok Shop.
Bước 5: Tổng hợp và triển khai
Sử dụng Notion AI
→ Tổng hợp thông tin, xây dựng kế hoạch, brainstorm và hỗ trợ Content.
Như vậy workflow có thể trở thành:
Đây là cách mình nghĩ về một Marketing Tool Stack.
8. Ai nên quan tâm đến bộ công cụ này?
Theo mình, không chỉ SEOer mới cần.
SEOer
Phù hợp để nghiên cứu keyword, đối thủ và website.
Digital Marketer
Có thể nghiên cứu thị trường, đối thủ, SEO, quảng cáo và content.
Marketing Manager
Có thêm dữ liệu để đưa ra quyết định và xây dựng chiến lược.
Content Team
Có thể tìm chủ đề, nghiên cứu đối thủ và sử dụng AI để tăng tốc độ sản xuất.
Performance Marketing
Có thể nghiên cứu creative và cách đối thủ triển khai quảng cáo.
Agency
Đây là nhóm có nhu cầu khá rõ vì thường phải làm việc với nhiều ngành hàng và nhiều khách hàng khác nhau.
Freelancer
Thay vì mỗi dự án lại phải tìm một công cụ khác, có thể xây dựng một bộ công cụ phục vụ nhiều loại công việc.
Seller / Affiliate / E-commerce
Đặc biệt phù hợp với những người cần nghiên cứu sản phẩm và thị trường TikTok.
9. Điều quan trọng không phải là có càng nhiều tool càng tốt
Mình nghĩ đây là điểm cần nói rõ.
Rất nhiều người hiện nay có hàng chục tài khoản tool nhưng cuối cùng chỉ sử dụng 2–3 công cụ.
Mua nhiều tool không đồng nghĩa với Marketing giỏi hơn.
Điều quan trọng là phải biết:
Công việc của mình là gì?
↓
Mình cần dữ liệu gì?
↓
Tool nào cung cấp dữ liệu đó?
↓
Dữ liệu đó được đưa vào workflow như thế nào?
↓
Cuối cùng nó giúp mình tạo ra kết quả gì?
Nếu không trả lời được 5 câu hỏi này thì có 20 tool cũng không giải quyết được vấn đề.
Ngược lại, nếu xây được một workflow tốt thì chỉ cần một số công cụ phù hợp cũng có thể giúp team tiết kiệm rất nhiều thời gian.
10. Mình đang tìm hiểu nhu cầu thực tế của các SEOer và Marketing team
Mình viết bài này cũng vì muốn trao đổi với những người đang trực tiếp làm Marketing.
Nếu bạn đang làm SEO/Marketing cho công ty hoặc agency, mình khá tò mò:
Team của bạn hiện đang dùng những tool nào?
Ví dụ:
- SEO dùng SEMrush/Ahrefs hay công cụ nào khác?
- Research đối thủ dùng Similarweb hay tool nào?
- Ads team dùng BigSpy hay nền tảng nào?
- TikTok Shop dùng FastMoss hay tool khác?
- Content team đang dùng ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI hay nhiều model khác?
- Team có đang dùng chung một bộ tool hay mỗi người tự mua?
Đặc biệt mình muốn biết một Marketing team thực tế cần một “tool stack” như thế nào để vừa đủ dùng nhưng không phải trả tiền cho quá nhiều phần mềm riêng lẻ.
Mình cũng vừa quay một video demo nhanh cách sử dụng BigSpy, Notion AI, SEMrush, Similarweb và FastMoss, trong đó mình thử đặt các công cụ này vào cùng một workflow Marketing thay vì đánh giá từng tool riêng biệt.
Nếu anh em nào đang làm SEO, Digital Marketing, Performance, Content, Agency, E-commerce hoặc TikTok Shop, có thể tham khảo để xem bộ công cụ này có phù hợp với workflow của mình không.
Quan điểm của mình hiện tại là: Marketing team không nhất thiết cần thật nhiều tool. Team cần đúng tool, đúng dữ liệu và quan trọng nhất là biết kết nối chúng thành một quy trình làm việc.
Nếu anh em đang xây SEO/Marketing Tool Stack cho team, rất mong mọi người chia sẻ thêm kinh nghiệm: tool nào thực sự đáng tiền, tool nào dùng nhiều nhất và tool nào mua rồi nhưng gần như bỏ xó?
